The impact of robotics and computerization on the labour market: inclusive insight from a Law and Economics perspective

Abstract

espanolEsta investigacion pretende alcanzar tres objetivos: En primer lugar, analizar la evolucion de los robots en el mundo para extraer las primeras conclusiones sobre lo realizado en algunos paises, para luego verificar si los paises con mayor densidad de robots por trabajador son paises cuyos puestos de trabajo tienen un menor riesgo de ser sustituidos por la automatizacion y son mas competitivos. Se puede observar evidencia empirica de que los paises que tienen una mayor densidad de robots, por trabajador, generalmente tienen una menor tasa de desempleo. De igual forma, podemos observar evidencia empirica de que aquellos paises cuyos trabajadores son mas productivos presentan un menor riesgo de automatizacion de sus puestos de trabajo. La automatizacion en si no es mala. De hecho, los paises con mayor productividad por trabajador son aquellos cuyos puestos de trabajo tienen un menor riesgo de ser sustituidos por la automatizacion. En segundo lugar, identificamos las capacidades y habilidades demandadas en los puestos de trabajo previstos para los proximos anos. Hacemos una primera aproximacion a los puestos de trabajo que podrian ser destruidos, pero tambien a los que se crearan. Los trabajos que requieren habilidades fisicas y manuales, y habilidades cognitivas basicas seran los primeros en ser automatizados; mientras que los trabajos mas exigentes requeriran habilidades sociales, emocionales y tecnologicas. A traves del analisis de datos y las extrapolaciones realizadas (2016-2030) podemos concluir que Estados Unidos perderia 9.730.337 empleos pero necesitaria 21.179.775 nuevos empleos (mayores habilidades cognitivas, sociales y emocionales y tecnologicas). El saldo neto seria un aumento de 11.449.438 puestos de trabajo. Europa Occidental perderia 18.792.969 puestos de trabajo, pero necesitaria 27.605.046 nuevos puestos de trabajo. El saldo neto seria un aumento de 8.812.077 puestos de trabajo. Es decir, Europa Occidental perderia muchos mas puestos de trabajo que los Estados Unidos, y no los recuperaria en la misma proporcion. Nuestro tercer objetivo es definir un marco juridico y economico que facilite el periodo de transicion, teniendo en cuenta los cambios en la formacion que deben recibir los trabajadores para adaptarse a los nuevos puestos de trabajo. La mejor solucion seria ofrecer igualdad de oportunidades y hacer esfuerzos para reasignar los beneficios. El principio de igualdad, entendido como no discriminacion, exige la busqueda de acciones legales a favor de los grupos vulnerables debido a las nuevas formas de discapacidad, como la falta de competencias tecnologicas. Como las predicciones relacionadas con los riesgos de desplazamiento de los trabajadores en una empresa pueden variar con el paso del tiempo, debido a la velocidad del cambio tecnologico y a las mejoras de la robotica dotada de sistemas de inteligencia artificial, las empresas deben considerar la posibilidad de transferir el probable riesgo de los trabajadores desplazados en el futuro a un tercero. Englishis research aims to achieve three objectives: First, to analyse the evolution of robots in the world in order to draw initial conclusions regarding the behaviour of some countries, then verify if countries with a higher density of robots per worker are countries whose jobs have a lower risk of being replaced by automation and are more competitive. We have can observe empirical evidence that that those countries that have a higher density of robots, per worker, generally have a lower unemployment rate. Similarly, we can observe empirical evidence that those countries whose workers are more productive present a lower risk of automation of their jobs. Automation itself is not bad. In fact, countries with a higher productivity per worker are countries whose jobs have a lower risk of being replaced by automation. Secondly, we identify the capabilities and skills demanded in the expected positions in the coming years. We make a first approximation to