Shoichiro Yamaguchi

Preferred Networks (Japan), Vector Institute

论文数

3

总引用数

12

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence3 · 12 次引用
Computer science3 · 12 次引用
Robot2 · 10 次引用
Space (punctuation)1 · 7 次引用
Obstacle1 · 7 次引用
Selection (genetic algorithm)1 · 7 次引用
Joint (building)1 · 7 次引用
Engineering1 · 7 次引用
Collision1 · 7 次引用
Geography1 · 7 次引用
Computer vision1 · 7 次引用
Trajectory1 · 7 次引用

主要成就

2
H 指数
3
论文
12
总引用数
4
篇均引用
🏆 最高被引论文
Learning-based collision-free planning on arbitrary optimization criteria in the latent space through cGANs
7 次引用 · 2023
📈 最高产年份: 2023 (1 论文)
🤝 主要合作者: 9
🏛 所属机构: Preferred Networks (Japan), Vector Institute

代表论文

  1. 1
    Learning-based collision-free planning on arbitrary optimization criteria in the latent space through cGANs
    7 次引用 · 2023
  2. 2
    MANGA: Method Agnostic Neural-policy Generalization and Adaptation
    3 次引用 · 2019
  3. 3
    MANGA: Method Agnostic Neural-policy Generalization and Adaptation
    2 次引用 · 2020

主要合作者

HBHomanga Bharadhwaj2 篇合著论文SMShin‐ichi Maeda2 篇合著论文TOTetsuya Ogata1 篇合著论文RTRyota Torishima1 篇合著论文HIHiroto Iino1 篇合著论文KTKuniyuki Takahashi1 篇合著论文HMHiroki MORI1 篇合著论文TATomoki Ando1 篇合著论文DODaisuke Okanohara1 篇合著论文
尚未生成