Panagiotis Angeloudis

Imperial College London, Transport for London

论文数

3

总引用数

96

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence3 · 96 次引用
Computer science3 · 96 次引用
Pedestrian detection1 · 56 次引用
Key (lock)1 · 56 次引用
Pedestrian1 · 56 次引用
Convolutional neural network1 · 56 次引用
Feature (linguistics)1 · 56 次引用
Geography1 · 56 次引用
Graph1 · 56 次引用
Dual (grammatical number)1 · 56 次引用
Pattern recognition (psychology)1 · 56 次引用
Theoretical computer science1 · 56 次引用

主要成就

2
H 指数
3
论文
96
总引用数
32
篇均引用
🏆 最高被引论文
Dual-branch spatio-temporal graph neural networks for pedestrian trajectory prediction
56 次引用 · 2023
📈 最高产年份: 2023 (2 论文)
🤝 主要合作者: 10
🏛 所属机构: Imperial College London, Transport for London

代表论文

  1. 1
    Dual-branch spatio-temporal graph neural networks for pedestrian trajectory prediction
    56 次引用 · 2023
  2. 2
    Transferring Multi-Agent Reinforcement Learning Policies for Autonomous Driving using Sim-to-Real
    38 次引用 · 2022
  3. 3
    Customer Behaviour Analysis for Coordinated Delivery Service Using Mobile Parcel Lockers and Autonomous Robots: A Congestion-Game Model
    2 次引用 · 2023

主要合作者

YDYiannis Demiris2 篇合著论文TGTiberiu-Andrei Georgescu1 篇合著论文KZKeyang Zhang1 篇合著论文LMLuís Marques1 篇合著论文YLYubin Liu1 篇合著论文XZXingchen Zhang1 篇合著论文LPLeandro Parada1 篇合著论文QYQiming Ye1 篇合著论文JJJose Javier Escribano Macias1 篇合著论文ECEduardo Candela1 篇合著论文
尚未生成