Jan A. Van Mieghem

Northwestern University, Kellogg's (Canada)

论文数

2

总引用数

210

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science2 · 210 次引用
Artificial intelligence2 · 210 次引用
Operations management2 · 210 次引用
Reinforcement learning2 · 210 次引用
Business2 · 210 次引用
Inventory management2 · 210 次引用
Dual (grammatical number)2 · 210 次引用
Economics1 · 172 次引用
Lost sales1 · 172 次引用
Marketing1 · 172 次引用
Inventory theory1 · 172 次引用
Inventory control1 · 172 次引用

主要成就

2
H 指数
2
论文
210
总引用数
105
篇均引用
🏆 最高被引论文
Can Deep Reinforcement Learning Improve Inventory Management? Performance on Lost Sales, Dual-Sourcing, and Multi-Echelon Problems
172 次引用 · 2022
📈 最高产年份: 2022 (1 论文)
🤝 主要合作者: 4
🏛 所属机构: Northwestern University, Kellogg's (Canada)

代表论文

  1. 1
    Can Deep Reinforcement Learning Improve Inventory Management? Performance on Lost Sales, Dual-Sourcing, and Multi-Echelon Problems
    172 次引用 · 2022
  2. 2
    Can Deep Reinforcement Learning Improve Inventory Management? Performance and Implementation of Dual Sourcing-Mode Problems
    38 次引用 · 2018

主要合作者

JGJoren Gijsbrechts2 篇合著论文DZDennis Zhang2 篇合著论文RNRobert N. Boute1 篇合著论文RBRobert Boute1 篇合著论文

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可合作
内容已生成 · 14 天前