Chris Yakopcic

University of Dayton

论文数

2

总引用数

1,597

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence2 · 1,597 次引用

Artificial neural network2 · 1,597 次引用

Computer science2 · 1,597 次引用

Reinforcement learning1 · 1,593 次引用

Recurrent neural network1 · 1,593 次引用

Field (mathematics)1 · 1,593 次引用

Deep belief network1 · 1,593 次引用

Convolutional neural network1 · 1,593 次引用

Deep learning1 · 1,593 次引用

Benchmark (surveying)1 · 1,593 次引用

Machine learning1 · 1,593 次引用

Unsupervised learning1 · 1,593 次引用

主要成就

2

H 指数

2

论文

1,597

总引用数

799

篇均引用

🏆 最高被引论文

A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures

1,593 次引用 · 2019

📈 最高产年份: 2019 (1 论文)

🤝 主要合作者: 21

🏛 所属机构: University of Dayton

代表论文

1
A State-of-the-Art Survey on Deep Learning Theory and Architectures
1,593 次引用 · 2019
2
Martian Flight: Enabling Motion Estimation of NASA's Next-Generation Mars Flying Drone by Implementing a Neuromorphic Event-Camera and Explainable Fuzzy Spiking Neural Network Model
4 次引用 · 2024

尚未生成