IBM Research - Australia

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论文数

6

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383

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5

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研究焦点

Computer science6 · 383 次引用
Artificial intelligence6 · 383 次引用
Computer vision2 · 324 次引用
GRASP2 · 324 次引用
Artificial neural network2 · 324 次引用
Convolutional neural network2 · 324 次引用
Convolution (computer science)2 · 324 次引用
Algorithm1 · 167 次引用
Computer engineering1 · 167 次引用
Computation1 · 167 次引用

主要成就

5
H 指数
6
论文
383
总引用数
5
教职员与研究人员
🏆 最高被引论文
GraspNet: An Efficient Convolutional Neural Network for Real-time Grasp Detection for Low-powered Devices
167 次引用 · 2018
📊 篇均引用: 64
📈 最高产年份: 2018 (2)
🔬 研究焦点: Computer science, Artificial intelligence, Computer vision, GRASP, Artificial neural network, Convolutional neural network

代表论文

  1. 1
    GraspNet: An Efficient Convolutional Neural Network for Real-time Grasp Detection for Low-powered Devices
    167 次引用 · 2018
  2. 2
    RGB-D Object Recognition and Grasp Detection Using Hierarchical Cascaded Forests
    157 次引用 · 2017
  3. 3
    Evaluating Rehabilitation Progress Using Motion Features Identified by Machine Learning
    28 次引用 · 2020
  4. 4
    Conversational Bootstrapping and Other Tricks of a Concierge Robot
    15 次引用 · 2017
  5. 5
    Input and Output Constraints in Iterative Learning Control Design for Robotic Manipulators
    11 次引用 · 2018
  6. 6
    Evaluating rehabilitation progress using motion features identified by machine learning
    5 次引用 · 2020

教职员与研究人员

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