首页 /研究 /HOME:面向结构化无纹理视频的鲁棒霍夫空间匹配方法
PERCEPTION

HOME:面向结构化无纹理视频的鲁棒霍夫空间匹配方法

Masaki Satoh

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种超轻量、无需训练的特征匹配框架HOME,通过将图像转换到霍夫空间,将全局线性结构映射为稳定的局部极值,从而将复杂的线匹配转化为高效的一维点匹配。实验表明,该方法在结构化无纹理环境中显著优于传统点特征方法,且计算效率适合实时边缘机器人应用。

关键词

Hough spacefeature matchingSLAMline-basedreal-time

相关论文

查看 PERCEPTION 分类全部论文