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PERCEPTION

DB-VIO:具有增强视觉-惯性表示的双分支视觉惯性里程计

Ziyu Wan, Lin Zhao

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出DB-VIO,一种双分支视觉惯性里程计框架,通过引入深度线索和显式姿态先验增强视觉-惯性表示,并将位姿估计解耦为旋转和平移专用分支。实验表明,该方法在自动驾驶和空中机器人基准上实现了最先进性能,相比基线提升20%。

关键词

visual inertial odometrydual-branchdepth cuesrotation-translation decouplingstate estimation

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