LEARNING
用于高精度机器人模仿学习的混合专家动作分块变换器
Hung Phan Quoc Mai, Naeem Ul Islam
- 发表年份
- 2026
- 引用次数
- 0
- 期刊
- Robotics and Autonomous Systems
摘要
该论文提出了一种基于混合专家架构的动作分块变换器,用于提升机器人模仿学习在高精度任务中的表现。通过将动作序列分块并利用多个专家模块,该方法有效提高了复杂操作的准确性和鲁棒性。
关键词
imitation learningmixture of expertsaction chunkingtransformershigh-precision manipulation
相关论文
LEARNING
📊 8,465 引用
The Organization of Behavior
D. O. Hebb
2005
LEARNING
📊 7,678 引用
Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications
Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness
1968
LEARNING
开放获取📊 7,484 引用
Review of deep learning: concepts, CNN architectures, challenges, applications, future directions
Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者
2021
LEARNING
📊 4,608 引用
A guide to deep learning in healthcare
Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者
2018