首页 /研究 /保持新鲜:水下物联网的自学习语义框架
LEARNING

保持新鲜:水下物联网的自学习语义框架

Ananya Hazarika, Mehdi Rahmati

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种自学习语义框架,通过结合语义贝叶斯优化和多传输贝叶斯优化,解决了水下物联网的互操作性问题。该框架利用信息年龄作为新鲜度指标,并采用混合深度神经网络-高斯过程代理模型,显著提升了实时环境监测性能。

关键词

underwater IoTsemantic frameworkBayesian optimizationage of informationself-learning

相关论文

查看 LEARNING 分类全部论文