神经状态空间模型的在线学习

Bendegúz Györök, Tamás Péni, Maarten Schoukens, Roland Tóth

摘要

本文提出了一种用于子空间编码器基神经状态空间模型的批量学习管道和直接递归辨识算法，实现了高效的在线自适应。通过收敛性分析和仿真验证，该方法在保持高模型精度的同时显著提升了计算效率。

online learningneural state-space modelssystem identificationrecursive algorithmsubspace encoder

LEARNING

📊 8,465 引用

D. O. Hebb

2005

LEARNING

📊 7,678 引用

Benoît B. Mandelbrot, John W. Van Ness

1968

LEARNING

开放获取📊 7,484 引用

Laith Alzubaidi, Jinglan Zhang, Amjad J. Humaidi 等 10 位作者

2021

LEARNING

📊 4,608 引用

Andre Esteva, Alexandre Robicquet, Bharath Ramsundar 等 10 位作者

2018