特征引导扩散用于不可微逆渲染

Andrei-Timotei Ardelean, Michael Fischer, Tim Weyrich, Tomáš Iser

摘要

本文提出特征引导扩散进化框架，无需梯度或特定初始化即可解决逆渲染问题。通过视觉变换器提取密集视觉特征训练扩散模型，结合CMA进化策略优化候选参数，在多种路径追踪逆问题中验证有效性。

inverse renderingdiffusion modelblack-box optimizationvision transformerevolution strategy

PERCEPTION

📊 22,245 引用

1995

PERCEPTION

📊 14,348 引用

Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun

2012

PERCEPTION

开放获取📊 9,777 引用

Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者

2016

PERCEPTION

📊 9,681 引用

Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者

2013