首页 /研究 /G2-Nav:基于视觉语言代价地图的接地与防护型机器人社交导航
LOCOMOTION

G2-Nav:基于视觉语言代价地图的接地与防护型机器人社交导航

Yuwen Liao, Yihang Lan, Yizhuo Yang, Ruimeng Liu, Xinhang Xu, Shenghai Yuan, Lihua Xie

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

G2-Nav提出了一种新颖框架,通过将大型视觉语言模型的语义推理转化为可解释的代价地图,实现机器人在非结构化环境中的安全、高效社交导航。该框架结合语义验证与高频安全检测,提升了自主导航的鲁棒性和社会合规性。

关键词

social navigationvision-language modelcostmapautonomous navigationsafety

相关论文

查看 LOCOMOTION 分类全部论文