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LOCOMOTION

基于潜在想象的预测训练用于视觉四足导航

Yancheng Zhu, Wanli Ma, Chen Han, Irvin Haozhe Zhan, Bingfeng Qin, Yixin Xu

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出一种轻量级预测训练方法,通过在强化学习策略的循环状态上施加辅助预测监督,使四足机器人能够隐式编码动态障碍物的短期演化,而无需增加推理时的计算开销。在仿真和真实环境中的实验表明,该方法显著提高了导航成功率并降低了碰撞率。

关键词

quadruped navigationpredictive traininglatent imaginationdynamic obstaclesreinforcement learning

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