换脸保特征：面向智能交通系统中行人隐私的双用途流水线

Roba H. Farouk, Catherine M. Elias

摘要

本文提出一个五阶段流水线，通过换脸技术保护行人隐私，同时保留训练自动驾驶模型所需的关键面部属性。评估表明Roop模型在平衡隐私与图像可用性方面优于Ghost-v2。

pedestrian privacyface swappingautonomous vehiclesintelligent transportationdataset privacy

PERCEPTION

📊 22,245 引用

1995

PERCEPTION

📊 14,348 引用

Andreas Geiger, P Lenz, R. Urtasun

2012

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开放获取📊 9,777 引用

Martı́n Abadi, Ashish Agarwal, Paul Barham 等 20 位作者

2016

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📊 9,681 引用

Andreas Geiger, Philip Lenz, Christoph Stiller 等 4 位作者

2013