OTHER
基于深度学习的像素化微波滤波器设计与表征：利用电光电场测量
Han Zhou, Richard Bannister, Caspar Pierce, Haojie Chang, David Widen, Ludvig Fornstedt, Gabriel Melin, Alexander Bohlin, Pontus Lindeberg Fredriksson, Dilbagh Singh, Christian Fager, Koen Buisman
- 发表年份
- 2026
- 访问权限
- 开放获取
摘要
本研究采用深度学习结合遗传算法自动合成像素化微波滤波器，并通过S参数和空间电场测量进行实验验证。合成的低通滤波器在7 GHz通带内表现优异，且电光测量首次揭示了AI生成设计中类似耦合传输线或短截线结构的电场模式。
关键词
deep learningmicrowave filterpixelated designelectro-optical measurementgenetic algorithm
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