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利用机器学习辅助Johnson-Cook模型增强5A06铝合金温变形本构描述

Liu Z, Deng L, Long J, Gao C, Hao Y, Gong P, Tang X, Wang X

发表年份
2026
期刊
Materials (Basel, Switzerland)

摘要

该论文通过机器学习方法改进了Johnson-Cook本构模型,用于更准确地描述5A06铝合金在温变形过程中的力学行为。研究旨在提升材料变形预测的精度,为金属成形工艺优化提供支持。

关键词

Johnson-Cook modelmachine learningaluminum alloywarm deformation

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