三相逆变器超低能耗开路故障诊断

摘要

本文提出一种基于事件驱动神经形态框架的三相逆变器开路故障诊断方法，通过将卷积神经网络转换为脉冲神经网络，利用电流矢量轨迹矩阵的稀疏性实现仅激活信息区域的计算。实验表明，该方法在保持100%诊断准确率的同时，每次诊断能耗仅11微焦耳，相比GPU方案降低382倍。