解开共漂移：面向自动驾驶网络的主动多意图故障预测与根因消歧

摘要

本文提出MILD框架，将自驱动网络中的监控、分析和执行三大宏观意图的因果耦合问题形式化，并实现从被动漂移检测到主动故障预测的转变。该框架通过教师增强的混合模型，有效区分真实根因意图与症状性受害者意图，为网络自主修复争取了宝贵时间。