一种允许复平面任意移位的新型低秩Cholesky因子ADI算法及其在数据驱动模型降阶中的应用

摘要

本文提出了一种广义低秩Cholesky因子ADI算法，允许ADI移位位于复平面任意位置（包括虚轴），克服了标准方法仅限负实部移位的限制。该算法可应用于频率受限、时间受限的Lyapunov方程及Riccati方程求解，并支持数据驱动平衡截断模型降阶。