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一种可扩展且资源高效的流水线概率计算机用于概率伊辛机

Deborah Volpe, Eleonora Raimondo, Andrea Grimaldi, Pedram Khalili Amiri, Stefano Chiappini, Anna Giordano, Mario Carpentieri, Hyunsoo Yang, Massimo Chiappini, Giovanni Finocchio

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种基于FPGA的流水线架构,实现了全连接概率伊辛机的高吞吐量执行,同时保持了可扩展性和模块化。该架构通过深度流水线概率位更新路径和带宽感知的片上存储器组织,显著提高了更新速率,并改善了密集工作负载的时间-面积权衡。

关键词

probabilistic Ising machinesFPGApipelined architecturecombinatorial optimizationscalability

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