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MANIPULATION

URF:一种用于稳定接触感知操作任务的统一机器人控制策略框架

Jiyou Shin, Youngjin Seo, Jaeseog Won, Sungwon Seo, Hyunjun Kim, Seokmin Yoon, Tuan Luong, Hyungpil Moon

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文提出了一种统一机器人控制策略框架(URF),通过预测虚拟目标、刚度矩阵和阻抗-导纳切换比率,实现了在刚性接触下的稳定操作。实验表明,URF在翻转盒子和按压线条任务中提高了任务成功率,并减少了故障模式。

关键词

contact-aware manipulationimpedance-admittance controlrobot control policylearning-based manipulation

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