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利用集成分类器提升线路停运定位性能

Daniel Flores, Yuanrui Sang, Michael P. McGarry

发表年份
2026
引用次数
0
访问权限
开放获取

摘要

本研究探讨了集成分类器在输电线路停运定位中的性能提升,发现基于贪婪最大覆盖算法选择的观测线路能获得最高F1分数,且集成方法显著优于单一kNN分类器。实验表明极端随机树集成技术在多数情况下表现最佳。

关键词

line outage localizationensemble classifierspower flow monitoringmachine learningtransmission line

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