图诱导的张量提升用于网络化SEIR模型：降维与残差分析

摘要

本文提出了一种基于图诱导的张量提升方法，通过从有效传播支持中选择可观测量来降低网络化SEIR模型的维度。该方法构建了精确的边基二次表示，并递归生成齐次层次结构，实现了线性升维维度随网络规模线性增长。