首页 /研究 /人形机器人NICO的仿真到现实迁移优化
MANIPULATION

人形机器人NICO的仿真到现实迁移优化

Juraj Gavura, Igor Farkaš

发表年份
2026
访问权限
开放获取

摘要

本文针对人形机器人NICO,提出了一种基于校准的抓取流水线,通过YOLO目标检测、立体视觉定位和视觉反馈模型,解决了仿真到现实迁移中的定位误差问题。实验表明,非线性校准模型在校准区域内表现最佳,而视觉反馈模型在整个桌面上的抓取成功率最高。

关键词

sim-to-realgraspingcalibrationhumanoid robotvisual feedback

相关论文

查看 MANIPULATION 分类全部论文