首页 /研究 /人工智能驱动的肌电图适应性用于老年人在生理、功能和行为层面的辅助
HRI

人工智能驱动的肌电图适应性用于老年人在生理、功能和行为层面的辅助

Xue J, Li Z, Zou X, Qu Z, Yang S, Chan CPY, Liu Y, Zhao Z, Zhang J, Cheng CYM, Wang H, Zou K, Zhao Y, Lou VW, Xi N, Lai KWC

发表年份
2026
期刊
Cyborg and bionic systems (Washington, D.C.)

摘要

该论文提出了一种基于人工智能的肌电图自适应方法,旨在从生理、功能和行为三个层面辅助老年人。通过智能调整肌电信号解读,该系统能够提升老年人日常活动的安全性和独立性。

关键词

electromyographyelderly assistanceAI adaptationphysiologicalfunctionalbehavioral

相关论文

查看 HRI 分类全部论文