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预测科学中的概念扩散：以量子计算为例
Thomas Maillart, Thibaut Chataing, David Dosu, Paul Bagourd, Julian Jang-Jaccard, Alain Mermoud
- 发表年份
- 2026
- 引用次数
- 0
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摘要
该论文通过构建概念共现网络并利用LightGBM模型，预测了科学概念的内生巩固与外生扩散。研究发现外生扩散和熵值具有高度可预测性，且该结果在多个领域得到验证。
关键词
concept diffusionquantum computingscientific forecastingnetwork analysismachine learning
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