Thomas Geijtenbeek

论文数

3

总引用数

14

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Computer science3 · 14 次引用
Artificial intelligence3 · 14 次引用
Robotics1 · 10 次引用
Reinforcement learning1 · 10 次引用
Robustness (evolution)1 · 10 次引用
Machine learning1 · 10 次引用
Robot1 · 10 次引用
Control engineering1 · 10 次引用
Engineering1 · 10 次引用
Minification1 · 10 次引用
Human–computer interaction1 · 2 次引用
Computer graphics (images)1 · 2 次引用

主要成就

2
H 指数
3
论文
14
总引用数
5
篇均引用
🏆 最高被引论文
Natural and Robust Walking using Reinforcement Learning without Demonstrations in High-Dimensional Musculoskeletal Models
10 次引用 · 2023
📈 最高产年份: 2023 (1 论文)
🤝 主要合作者: 7

代表论文

  1. 1
    Natural and Robust Walking using Reinforcement Learning without Demonstrations in High-Dimensional Musculoskeletal Models
    10 次引用 · 2023
  2. 2
    Animating virtual characters using physics-based simulation
    2 次引用 · 2013
  3. 3
    A simple network of proprioceptive reflexes can produce a variety of bipedal gaits
    2 次引用 · 2025

主要合作者

DFDaniel F. B. Haeufle2 篇合著论文SSSyn Schmitt2 篇合著论文VKVikas Kumar1 篇合著论文EKElsa K. Bunz1 篇合著论文VCVittorio Caggiano1 篇合著论文GMGeorg Martius1 篇合著论文PSPierre Schumacher1 篇合著论文
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