Daniel Y. Mo

University of Hong Kong, Beijing Normal University

论文数

3

总引用数

33

H-Index

2

关于

暂无简介。

研究焦点

Artificial intelligence3 · 33 次引用
Computer science3 · 33 次引用
Engineering2 · 31 次引用
Bin2 · 21 次引用
Reinforcement learning2 · 21 次引用
Bin packing problem2 · 21 次引用
Industrial engineering1 · 19 次引用
Mathematics1 · 19 次引用
Multimedia1 · 19 次引用
Algorithm1 · 19 次引用
Mathematical optimization1 · 19 次引用
Online learning1 · 19 次引用

主要成就

2
H 指数
3
论文
33
总引用数
11
篇均引用
🏆 最高被引论文
A deep reinforcement learning approach for online and concurrent 3D bin packing optimisation with bin replacement strategies
19 次引用 · 2024
📈 最高产年份: 2024 (3 论文)
🤝 主要合作者: 8
🏛 所属机构: University of Hong Kong, Beijing Normal University

代表论文

  1. 1
    A deep reinforcement learning approach for online and concurrent 3D bin packing optimisation with bin replacement strategies
    19 次引用 · 2024
  2. 2
    Adaptive Self-Tuning Robotic Autonomy for Unmanned Aerial Vehicles
    12 次引用 · 2024
  3. 3
    DeepPack3D: A Python package for online 3D bin packing optimization by deep reinforcement learning and constructive heuristics
    2 次引用 · 2024

主要合作者

CLC.K.M. Lee2 篇合著论文KCK.T. Chung2 篇合著论文YPYung Po Tsang2 篇合著论文LWLu Wang1 篇合著论文HKHare Krishna Mohanta1 篇合著论文TYTiansheng Yang1 篇合著论文RSRajkumar Singh Rathore1 篇合著论文MDM. D. Nawaj1 篇合著论文
尚未生成